本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音情绪识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：近年来，基于神经网络的音频处理系统促进了语音情绪识别领域的

• 区块链
• 损失函数
• 信息存储
• 特征函数
• 声音识别

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本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种音频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。背景技术：随着互联网技术的快速发展及手持录音设备的普及，人们可获取的音频数据呈爆炸式增长，但获

• 音频应用
• 特征函数
• 频谱分析
• 损失函数
• 预测模型

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本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种音频数据处理方法及相关产品。背景技术：改编，是指在原有作品的基础上，通过改变作品的表现形式或者用途等，创作出具有独创性的作品。比如，对音

• 特征函数
• 相关函数
• 数字滤波
• 傅里叶分析
• 时频分析

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本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种变声语音还原方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术：随着计算机技术的发展，出现了变声技术，通过变声技术可以改变说话人的原始语音的语音

• 特征函数
• 特征选择
• 变声
• 特征提取
• 共振峰

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本申请实施例涉及音频处理技术领域，特别涉及一种语音信号的噪声抑制方法、装置、设备及存储介质。背景技术：啸叫是一种回授音，在声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激的情

• 神经网络模型
• 递归函数
• 信息存储
• 特征函数
• 递归神经网络

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本发明属于音频检测技术领域，尤其涉及一种合成音频检测方法、系统、移动终端及存储介质。背景技术：现代文本生成语音技术和声音转换技术的演进能够生成自然的说话声音,带来的问题就是对说

• 卷积
• 反卷积
• 网络模型
• 卷积神经网络
• 特征函数

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本发明涉及语音转换技术领域，具体涉及一种基于说话人风格特征建模的多对多语音转换方法。背景技术：语音转换是语音信号处理领域的研究分支，是在语音分析、合成和说话人识别的研究基础上发

• 特征函数
• 频谱分析
• 网络模型
• 深度学习
• 损失函数

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本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种多语种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。背景技术：目前语音识别技术已经非常成熟了，在有些语音识别机构的技术研究下，语音识别模型

• 特征函数
• 矩阵变换
• 网络模型
• 自然语言处理
• 语音识别

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本发明属于语音处理技术领域，具体涉及一种用于交互式教育的语音增强方法。背景技术：语音增强(speechenhancement)是指去除语音信号中的噪声，得到干净的语音信号。实际

• 特征提取
• 特征函数
• 存储器

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本发明涉及语音检测技术，尤其是一种音频来源反取证方法。背景技术：现有的数字音频来源取证方法主要关注的是算法检测的准确性，往往忽略了该方法本身的安全性与鲁棒性，即方法的准确性是建

• 特征函数
• 分类数据
• 判别分析
• 损失函数
• 分类器

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