本发明涉及语音识别技术领域，特别是一种叠字语音识别方法及系统。背景技术：语音识别技术已应用在生活的方方面面，如会议记录、语言互译、娱乐影音等。然而，对于一些叠字的语音，识别率还

• 语音芯片
• 特征提取
• 神经网络模型
• 语音识别

查看详情

本申请的一个或多个实施例通常涉及语音合成技术领域，具体涉及一种语音克隆模型的训练方法、可读存储介质和语音克隆方法。背景技术：基于深度学习的语音合成技术指的是，给定一短文本，利用

• 存储器
• 计算机指令
• 发音方法
• 神经网络模型
• 字符数组

查看详情

本发明涉及低通气和呼吸暂停鼾声的检测和识别技术领域，具体涉及一种基于基于混合神经网络模型的低通气和呼吸暂停检测识别系统。背景技术：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征是一种慢性疾病，

• 分类数据
• 神经网络模型

查看详情

本发明涉及语音检测技术领域，尤其涉及一种语音检测方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着科技的进步，很多智能产品都具有语音交互功能，与机器的交互实现了打破了键盘、触摸屏的

• 特征向量
• 音频应用
• 概率计算
• 特征提取
• 神经网络模型

查看详情

本发明涉及语音降噪领域，尤其涉及一种用于远场通话的噪声估计方法及系统和用于远场通话的语音降噪方法及系统。背景技术：为了提高耳机、手机、会议设备的通话效果，通常会进行通话降噪。例

• 频谱分析
• 归一化方法
• 深度学习
• 神经网络模型
• 降噪耳机

查看详情

本公开的实施例主要涉及数据处理领域，并且更具体地，涉及语音技术和深度学习领域的用于模型训练和声音数据处理的方法、装置、设备和介质。背景技术：随着计算机技术的快速发展，人与机器的

• 频域
• 神经网络模型

查看详情

本发明属于船舶发动机检修技术领域，涉及一种基于深度学习的船舶发动机声纹故障判别方法及系统。背景技术：发动机在船舶的发展过程中起着关键性作用，发动机既是船舶的“心脏”又是推动船舶

• 系统学习
• 判别分析
• 特征提取
• 神经网络模型

查看详情

本发明涉及语音情感识别技术领域：，尤其是一种语音情感识别方法、系统、计算机设备和存储介质。背景技术：：随着人们对于智能生活的要求不断提高，人机交互已经成为了当今ai研究的趋势之

• 声音识别
• 神经网络模型
• 语义分析
• 情感识别
• 支持向量机

查看详情

本发明涉及声音识别技术领域：，特别是涉及一种基于深度脉冲神经网络的乐器声音识别方法及系统。背景技术：：现在的深度神经网络主要是基于bp(backpaprogation，反向传播

• bp神经网络算法
• 神经网络模型
• 声音识别

查看详情

本发明涉及语音合成领域，具体的，涉及一种基于变分自编码器的声码器实现方法及装置。背景技术：在语音合成(texttospeech，简称tts)技术，涉及声学、语言学、数字信号处理

• 卷积神经网络
• 深度学习
• 损失函数
• 神经网络模型
• 高斯白噪声

查看详情