本发明涉及情感识别技术领域：，尤其涉及一种基于双通道语音转图像式情感识别方法。背景技术：：随着机器人技术的不断发展，机器人应用任务的不断增多，人机交互任务也日趋复杂，仅仅依靠被

• 情感识别
• 卷积神经网络
• 特征提取
• 神经网络模型
• 深度学习

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本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语音合成方法和系统。背景技术：语音合成是指人工合成人类语音的技术。在计算领域，语音合成可以通过软件程序和/或硬件组成的语音合成系统实

• 语音合成
• 编码序列
• 神经网络模型
• 语音编码
• 发音方法

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本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种对话生成方法、装置及存储介质。背景技术：随着科学技术以及经济水平的快速发展，当今社会正在逐步往服务型社会转变，以更好地为用户提供服务。时下流行

• 神经网络模型
• 模态分析
• 信息存储
• 文本分析
• 语音芯片

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本发明涉及语音增强技术领域，具体为联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法。背景技术：单通道语音增强是一种有趣且充满挑战的技术，其主要目的在于提高语音质量，增强语音可懂

• 信噪比
• 神经网络模型
• 网络模型
• 平均误差
• 误差分析

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本发明语音信号处理领域。本发明具体涉及针对目标说话人提取的单通道语音分离方法及系统。背景技术：随着人工智能技术的发展，神经网络算法由于其高预测精度称为目前最先进的技术。近些年高

• 初始化
• 神经网络模型

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本公开涉及声音识别技术领域，尤其涉及一种音频事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：声音携带大量信息，并在我们的日常生活中发挥重要作用。我们可以通过接收到的声音判断

• 神经网络模型
• 特征提取
• 音频应用
• 游戏音频
• 数据融合

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本发明涉及音频编码技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的音频编码方法及装置、计算机可读存储介质、编码器、音频处理芯片及电子设备。背景技术：语音压缩编码技术是数字通信技术中非常重要

• 音频编码
• 神经网络模型
• 预测编码
• 线性模型
• 量化分析

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本公开涉及语音合成技术领域，具体地，涉及一种语音合成方法、装置、存储介质和电子设备。背景技术：随着计算机技术发展，图像处理的应用也越来越广泛。例如，为进一步简化用户操作，可以基

• 语音合成
• 神经网络模型
• 特征提取
• 图像分割
• 信息存储

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本发明涉及智能决策技术领域，具体涉及一种语言识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术：传统的人工客服拨打方式，因其较低的效率，以及较高的成本，已经难以满足很多公司

• 神经网络模型
• 卷积神经网络
• 文本分类
• 测试模型
• 信息存储

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本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及一种端到端的神经网络语音识别模型的训练方法。背景技术：在信息技术快速发展的今天，越来越多的领域开始使用机器学习技术取代传统行业中繁杂重

• 语音识别
• 自然语言处理
• 端到端
• 神经网络模型
• 文本分析

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