本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种虚拟对象控制方法、装置、电子设备以及存储介质。背景技术：人工智能(artificialintelligence,ai)是一门综合学科，涉及

• 卷积
• 深度学习
• 图像融合
• 卷积神经网络
• 预测控制

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本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备。背景技术：：在很多游戏应用中，为了保证游戏的公平性，常常会基于不同玩家的历史游戏行为产生的

• 机器学习
• 卷积
• 特征提取
• 深度学习
• 卷积神经网络

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本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的药物小分子靶点活性预测方法和一种基于深度学习的药物小分子靶点活性预测装置。背景技术：新药研发周期十分漫长，包括靶标选择与验

• 机器学习
• 深度学习
• 预测模型
• 神经网络模型
• 数据融合

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本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的药物小分子性质预测方法、一种基于深度学习的药物小分子性质预测装置、一种计算机设备和一种非临时性计算机可读存储介质。背景技术

• 机器学习
• 深度学习
• 预测模型
• 数据集成
• 高性能计算

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本发明涉及oct成像技术领域，具体涉及一种基于深度学习补偿oct采集过程中人眼抖动的方法。背景技术：光学相干层析成像技术(opticalcoherencetomography,

• 机器学习
• 偏移量
• 深度学习
• 神经网络模型
• 图像深度

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本发明涉及压力检测技术领域，特别涉及一种社会压力检测方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：压力被定义为“身体对任何变革需求的非特定反应”，几乎每个人在人生的某个阶段都不可

• 卷积
• 深度学习
• 网络模型
• 模态分析
• 判别分析

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本发明涉及一种医疗感应数据流分类模型的构建方法，属于医疗感应数据处理的技术领域。背景技术：基于医疗感应数据的异常检测面临的一个主要问题是缺少有标签的数据。数据的标记需要专业的医

• 卷积
• 医疗
• 时间序列
• lstm
• 深度学习

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本发明涉及中医辨证的信息化技术领域，特别涉及一种基于daela-lstm神经网络的痛经中医辨证系统。背景技术：痛经是最常见的妇科症状之一，中医认为妇女正值经期或行经前后，出现周

• 神经网络模型
• 深度学习
• 痛经
• 中医
• 分类数据

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本发明涉及智能制造实时预测领域，具体针对烟丝生产过程中，在连续、多批次、反馈滞后性的环境下，基于lstm的环境温湿度实时预测方法。背景技术：随着工业现代化和科学技术的进步，作为

• 网络模型
• 深度学习
• 预测模型
• lstm
• 批次管理

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