本公开涉及语音检测技术领域，更具体地，涉及一种检测耳机佩戴者的语音的方法、装置及存储介质。背景技术：随着耳机性能的提升，越来越多的耳机芯片开始搭载关键词识别模型，作为智能语音系

• 耳机
• 智能耳机
• 耳机系统
• 频谱效率
• 音频采样

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一个或多个示例性实施方式涉及对音频或语音信号进行编码和解码，更具体地，涉及用于在频域中对频谱系数进行编码或解码的方法和装置。背景技术：已经提出多种方案的量化器以在频域中有效地编

• 语音编码
• 绝对值编码器
• 频谱分析
• 频谱效率
• 量化分析

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本申请涉及多媒体技术领域，特别涉及一种音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：随着智能硬件技术的发展，用户能够通过各种各样的智能硬件进行实时通信。在进行实时通信时，

• 频谱分析
• 声音识别
• 概率计算
• 频谱效率
• 信息存储

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本申请涉及音频编码技术领域，特别是一种优化音频编码量化次数的方法、系统、存储介质及设备。背景技术：现有技术中，主流的蓝牙音频编码器包括：sbc音频编码器，其根据a2dp协议强制

• 音频编码
• 频谱效率
• 流程优化

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本申请涉及人工智能技术领域，更具体地说，涉及一种歌声合成方法、设备及计算机可读存储介质。背景技术：随着信息技术的发展，语音合成的应用场景也越来越广泛，比如利用语音合成技术合成机

• 预测模型
• 频谱效率

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本申请是申请人为弗朗霍夫应用科学研究促进协会、申请日为2014年7月18日、申请号为201480041813.3、发明名称为“使用噪声填充的音频编码器、解码器、编码及解码方法”

• 频谱效率
• 预测编码
• 音频解码
• 解码器
• 音频编码

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本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音文件修复方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术：当前，随着人工智能的高速发展，智能语音处理在日常生活中也越来越被普及。例如，广泛

• 语音芯片
• 状态变量
• 频谱效率
• 网络模型
• 区块链

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本发明涉及心音分类的技术领域，尤其涉及到一种心音分类方法。背景技术：心音异常检测是对心脏疾病进行初筛的一种有效、简便的方法。近年来，基于深度学习的异常心音检测方法取得了良好的精

• 频域
• 频谱效率

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本申请涉及人工智能领域，并且更具体地，涉及一种用于识别音乐的方法、芯片和终端。背景技术：ai技术在终端上的应用越来越广，目前将ai人工智能集成在软件系统中，且大多数时候需要用户

• 声音识别
• 用户接口
• 频谱效率
• 频谱分析
• 协处理器

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本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种音频处理方法、装置、电子设备以及存储介质。背景技术：随着互联网科技技术的不断发展，音乐检测技术在音频处理领域发挥着越来越重要的作用，尤其是

• 集合运算
• 静态模型
• 概率计算
• 频谱效率
• 笔记本电脑

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