本发明涉及声频信号识别领域，更具体地说，特别涉及一种基于深度学习的呼吸音分类方法。背景技术：：呼吸音中蕴含着大量的生理信息，是反映呼吸健康和呼吸紊乱的重要指标。呼吸音中作为一种

• 呼吸音
• mfcc
• 信号频率

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本申请涉及计算机数据技术领域：，尤其涉及一种用于呼吸音数据识别的技术。背景技术：：呼吸音是人体呼吸系统与外界在换气运动中产生的，由于传统的听诊器的频响限制以及听诊者个体的听觉、

• 数字滤波
• 呼吸音

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背景技术：本专利申请享有于2018年5月29日提交的欧亚专利组织专利申请序列号201800377的申请日的优先权的权益，其全部内容通过引用并入本文。本说明书尤其涉及基于人类呼吸

• 呼吸系统
• 呼吸音
• 专家系统
• 智能电话

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