【技术领域】本发明涉及音频处理技术领域，还涉及人工智能领域，尤其涉及一种人声检测方法、装置、设备及存储介质。背景技术：vad(语音活动检测)语音编码技术应用非常普及，目的是从声

• 区块链
• 概率计算
• 时域频域
• 信息存储
• 音频应用

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本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种智能语音助手决策策略的训练方法及装置。背景技术：目前，很多智能设备都通过智能语音助手来实现和用户的智能互动。其中，决策引擎是智能语音助手

• 概率计算
• 特征向量

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本发明涉及语音技术领域，具体涉及一种语音激活状态检测方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备。背景技术：随着人工智能技术的不断发展，智能语音交互技术被应用在了越来越多的应用场景

• 图像融合
• 预测模型
• 概率计算
• 信息存储
• 阈值

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本发明涉及语音通信技术领域：，具体地涉及一种快速计算语音存在概率的噪声抑制方法及装置、存储介质、终端。背景技术：：在实时语音通信与通过网络语音协议(voiceoverinter

• 先验概率
• 概率计算
• 加性噪声
• 信噪比
• 科技新闻

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本发明涉及语音处理技术领域，具体地，涉及一种基于唇形的语音生成方法、装置和系统及存储介质。背景技术：在语音处理技术领域，基于唇形的语音生成技术是比较重要的研究方向。在现有技术中

• 发音方法
• 概率计算
• 信息存储
• 音色

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本发明涉及语音信号处理技术领域，尤其涉及一种基于谱减的深度学习语音端点检测方法和系统。背景技术：近十年来，随着人工智能的兴起发展，语音信号处理领域大量引进了深度学习方法，特别是

• 机器学习
• 信噪比
• 深度学习
• 概率计算
• 网络结构

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本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术：随着人工智能技术的发展，通过训练语音识别模型以应用于各种语音识别相关的场景(例如

• 语音识别
• 自然语言处理
• 损失函数
• 测试模型
• 概率计算

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本公开涉及计算机技术领域，尤其是一种语音端点检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。背景技术：随着人机信息交互技术的发展，语音识别技术显示出其重要性。在语音识别系统中，语

• 特征提取
• 图像融合
• 概率计算
• 设备点检
• 神经网络

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本发明涉及音频分类技术领域，尤其涉及一种音频分类模型的训练方法、音频的分类方法及装置。背景技术：随着智能家庭设备的普及，现代家庭中对家庭安全和生活方便舒适度的要求越来越高，而智

• 神经网络模型
• 分类数据
• 概率计算
• 傅里叶变换
• 噪声分类

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本申请涉及语音唤醒技术领域，特别涉及一种语音唤醒混合模型的训练方法、使用方法和相关设备。背景技术：现有的语音唤醒技术中，有基于传统gmm-hmm（高斯混合模型-隐马尔可夫模型）

• 损失函数
• 网络模型
• 相关函数
• 概率计算
• 特征函数

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