本发明属于火电厂锅炉技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆网络的过热器爆泄预警方法。背景技术：锅炉中的“四管”爆管问题是电厂运行中常见的问题，严重影响锅炉的运行安全及经济性,严重

• 过热器
• 归一化
• lstm
• 预测模型
• 网络模型

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[0001]本发明属于汽车智能网联技术领域。背景技术：[0002]智能网联汽车通过搭载gps定位、雷达等，实现了车、人、环境等信息间的交互共享，基于智能网联信息实现未来行驶状态

• lstm
• 神经网络模型
• 预测模型
• 深度学习
• 均方根

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本发明涉及语音合成技术领域，特别涉及一种英文语音的合成方法及系统、电子设备及存储介质。背景技术：现有的语音合成技术主要分为拼接法和参数法。其中，拼接合成方法是预先录制好大量的语

• lstm
• 存储器
• 音频应用
• 预测模型

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本发明涉及一种钢琴演奏自动评分方法，具体涉及一种基于lstm(longshort-termmemory，长短期记忆神经网络)的钢琴演奏自动评分方法。背景技术：随着人们物质生活水

• 音乐
• 钢琴品牌
• lstm

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本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音处理方法、装置、存储介质以及电子设备。背景技术：在语音识别技术中，经常需要进行语音的端点检测，即检测出语音中的开始端点和结束端点，从

• 自然语言处理
• 语音识别
• lstm
• 特征提取
• 信息存储

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本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于视频判读技术的自助化基础生命支持考核系统。背景技术：缺血性心脏疾病是高病死率疾病之一，是全球公认的重大公共卫生问题。缺血性心脏疾病发病时

• 自然语言处理
• lstm
• 文本分类
• 文本分析
• 概率计算

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本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于模拟人的自助化bls培训与考核系统。背景技术：缺血性心脏疾病是高病死率疾病之一，是全球公认的重大公共卫生问题。缺血性心脏疾病发病时最主要

• 自然语言处理
• lstm
• 语音识别技术
• 深度学习
• 文本分类

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本发明属于语音合成领域，尤其涉及语音合成模型的改进方法和语音合成方法及装置。背景技术：近年来，随着神经网络的成熟和显卡计算力的提升，端到端语音合成(text-to-speech

• 特征提取
• lstm
• 自适应
• 自然语言处理
• 语音合成

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本申请涉及语音处理技术领域，具体而言，涉及一种语音识别装置、方法、电子设备及存储介质。背景技术：自动语音识别(automaticspeechrecognition，asr)是实

• lstm
• 特征向量
• 自然语言处理
• 语音识别

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本公开涉及一种用于预测韵律的时钟式(clockwork)层次变分(variational)编码器。背景技术：语音合成系统使用文本到语音(tts)模型来根据文本输入生成语音。生成

• 语音编码
• 预测编码
• 存储器
• lstm

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