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地理商标正式研究数据处理及分析

2021-02-13 23:02:36|356|起点商标网
1、描述性统计分析
小编使用SPSS15.0统计软件,计算各观测指标和测项组合的平均值和标准差,结算结果见表6.11、表6.12和表6.13。从这三个表可以看出,受访者对绝大多数的指标评价高于5.0,说明一般的受访者对问卷中Likert量表的态度均倾向于赞成问卷中的表述,语义差异量表(semanticdifferentialscale)的态度均倾向于赞成正面的表述。另外,针对地理商标形象和公司商标感知趋同两个变量,小编计算了它们的均值和标准误,具体见表6.14。对于四个地理商标样本和总样本,可以看出这两个变量的均值均大于4.90,在95%的置信区间,均值的下限值均大于中值4。这说明受访者对这四个地理商标都有较高的评价,并普遍认为在地理商标共享的情形下公司商标认知呈趋同化特征。2、构念测量的可靠性分析
运用SPSS15.0统计软件可靠性分析程序,对各个类别的地理商标和总样本的数据进行可靠性分析,结果见表6.15。在表6.15中,我们可以看到各样本数据的内部一致性系数(Cronbachα),其中各潜变量的内部一致性系数在0.68~0.85之间,各子尺度的内部一致性系数在0.61~0.75之间,根据Hairetal.(1998)的论证,表明量表是可靠的。另外,各潜变量的平均提炼方差(AVE)均大于界值0.50,除潍坊风筝的环境依赖变量ED为0.67外,其余各潜变量的复合信度(compositereliability)均大于Nunnally(1978)的推荐值0.70。由此综合说明概念模型中各构念的测量是可靠的。
3、量表的有效性分析
与探索性研究一样,小编仍使用区别效度(discriminationvalidity)和收敛效度(convergentvalidity)的相关方法分析正式研究中各地理商标样本和总样本的量表有效性。首先,对量表的区别效度进行测量。数据处理后发现,各潜变量的平均提炼方差(AVE)大于0.50,并大于该变量与其他变量的共同方差。另外,通过计算发现,两个潜变量的相关系数估计的置信区间(加减标准误的两倍)不含1。由此可以判定,构念测量具有较高的区别效度。其次,对构念测量的收敛效度进行测量。数据处理发现,所有指标在各自计量的概念上的因子负荷在规定的界值0.50~0.95之间,并且因子负荷的T值均大于1.96,表明量表有较高的收敛效度。由此可见,用于正式研究的构念测量具有较高的有效性。
4、概念模型的验证性因子分析
小编使用LISREL8.80版本软件极大似然估计程序,以四个地理商标概念模型和总样本对应的相关系数矩阵分别作为输入矩阵,对概念模型图6.1中的4个潜变量进行验证性因子分析。各项指标显示,概念模型与数据的拟合程度很高。
从四个地理商标和总样本概念模型的验证性因子分析的拟合指标来看,景德镇瓷器、西湖龙井茶两个产品类别的p值大于0.05,说明模型和数据拟合较好,郫县豆瓣、潍坊风筝和总样本的p值小于0.05,说明模型和数据拟合不好;但从卡方值与自由度的比值χ2/df看,四个地理商标和总样本的χ2/df值在1.0~5.0之间,说明拟合较好。但不管是各地理商标,还是总样本,它们的相对拟合指数NFI、NNFI、CFI、IFI、GFI、AGFI、RFI均大于0.90;各地理商标和总样本的RMSEA分别为:郫县豆瓣0.057,景德镇瓷器0.026,潍坊风筝0.070,西湖龙井茶0.014,总样本0.022,都小于0.1,表示好的拟合。因此,总的来讲,四个地理商标和总样本的概念模型与各自数据的拟合程度非常好。
5、结构方程模型分析
小编使用LISREL8.80版本软件,以四个地理商标概念模型对应的相关系数为输入矩阵,运用极大似然估计程序,以图6.1中的概念模型为基准,编写全模型程序,检验小编提出的假设,各变量之间的关系标准化路径估计值见表6.16。郫县豆瓣模型拟合指标如下:χ2=34.10,df=14,χ2/df=2.44,p=0.002,RMSEA=0.057,NFI=0.97,NNFI=0.97,CFI=0.98。景德镇瓷器模型拟合指标如下:χ2=17.71,df=14,χ2/df=1.27,p=0.220,RMSEA=0.026,NFI=0.99,NNFI=0.99,CFI=1.00。潍坊风筝模型拟合指标如下:χ2=39.79,df=14,χ2/df=2.84,p=0.000,RMSEA=0.070,NFI=0.97,NNFI=0.97,CFI=0.98。西湖龙井茶模型拟合指标如下:χ2=15.12,df=14,χ2/df=1.08,p=0.370,RMSEA=0.014,NFI=0.99,NNFI=1.00,CFI=1.00。从上述指标的表现来看,四个假定的概念模型与数据的拟合程度较好。
6、四类地理商标概念模型之间的比较分析
四个地理商标样本数据所产生的假设检验结果既存在相同之处,也存在差异。通过假设检验的是:①历史传承对地理商标形象存在直接的正向影响(H2:HI→GB成立);②环境依赖对公司商标感知趋同存在直接的正向影响(H3:ED→EB成立)。差异体现在H1:ED→GB、H4:HI→EB、H5:EB→GB三个假设在四个地理商标概念模型中不完全得到支持。景德镇瓷器不支持H1:ED→GB,郫县豆瓣、潍坊风筝和西湖龙井茶支持H1:ED→GB。郫县豆瓣和西湖龙井茶不支持H4:HI→EB,景德镇瓷器和潍坊风筝支持H4:HI→EB。郫县豆瓣、景德镇瓷器和潍坊风筝不支持H5:EB→GB,西湖龙井茶支持H5:EB→GB。
从四个地理商标各自模型的路径系数(直接效应)数值大小可以发现以下规律:①关于环境依赖对地理商标形象的影响(H1:ED→GB),西湖龙井茶处于最高水平,为0.51,是郫县豆瓣和潍坊风筝的两倍多,景德镇瓷器则不存在显著影响;②关于历史传承对地理商标形象的影响(H2:HI→GB),景德镇瓷器和潍坊风筝的影响程度最高而且非常接近,在0.56~0.58之间,郫县豆瓣居中,为0.36,西湖龙井茶处于最低水平,具体数据为0.19;③关于环境依赖对公司商标感知趋同的影响(H3:ED→EB),景德镇瓷器、潍坊风筝和西湖龙井茶比较接近,分别为0.30、0.36、0.30,郫县豆瓣则高于它们,为0.47;④关于历史传承对公司商标感知趋同的影响(H4:HI→EB),景德镇瓷器和潍坊风筝存在显著影响,同为0.21,郫县豆瓣和西湖龙井茶则不存在显著影响;⑤关于公司商标感知趋同对地理商标形象的影响(H5:EB→GB),只有西湖龙井茶存在显著影响,影响系数为0.15,其他三个地理商标则不存在显著影响。
7、总样本的概念模型分析
小编把四个地理商标的样本合为一个总样本,研究整体地理商标共享下的特征。假定概念模型与数据的拟合程度甚好,具体拟合指标如下:χ2=24.86,df=14,χ2/df=1.78,p=0.036,RMSEA=0.022,NFI=1.00,NNFI=1.00,CFI=1.00。路径系数具体见表6.17。(1)总样本结构方程模型验证了以下四种假设存在的显著性:①环境依赖对地理商标形象有直接的正向影响;②历史传承对地理商标形象有直接的正向影响;③环境依赖对公司商标感知趋同有直接的正向影响;④历史传承对公司商标感知趋同有直接的正向影响。
(2)环境依赖和历史传承是地理商标形象的两个重要影响因素,但两者相比较,历史传承对地理商标形象的影响效应大,环境依赖对其的影响效应小。景德镇瓷器不支持环境依赖对地理商标形象存在影响,郫县豆瓣、潍坊风筝和西湖龙井茶支持环境依赖对地理商标形象存在显著影响。四个地理商标全部证实了历史传承对地理商标形象影响效应的显著性。
(3)环境依赖和历史传承是公司商标感知趋同的两个重要影响因素,但两者相比较,环境依赖效应显著高于历史传承。郫县豆瓣和西湖龙井茶不支持历史传承对公司商标感知趋同存在影响,景德镇瓷器和潍坊风筝支持历史传承对公司商标感知趋同存在显著影响。四个地理商标全部证实了环境依赖会导致公司商标感知趋同。
(4)总体样本数据没有通过关于公司商标感知趋同对地理商标形象的假设。这是缘于只有西湖龙井茶得到验证,其他三个地理商标郫县豆瓣、景德镇瓷器和潍坊风筝均没有验证这个假设。

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